Hybrid Cloud Storage

많은 기업에서 문서, 이미지, 비디오부터 산업별 데이터 자산에 이르기까지 비정형 데이터의 폭발적인 증가에 직면해 있습니다. AI를 활용하여 가치 있는 인사이트를 도출하고, 프로세스를 자동화하고, 전략적 혁신을 추진할 수 있습니다. 그러나 기존 스토리지 솔루션은 일반적으로 기업 내에 존재하는 비정형 파일 데이터 Silo의 복잡성, 기하급수적인 증가, 그리고 지리적 분산을 관리할 수 없습니다. Hybrid Cloud Storage 아키텍처는 비정형 데이터를 효과적으로 관리하여 AI 기반 애플리케이션을 구동하는 데 매우 적합한 접근 방식입니다.

전통적인 Silo한 Storage의 한계를 극복

비정형 파일 데이터의 엄청난 규모는 사용자와 애플리케이션이 요구하는 로컬 속도에 맞춰 동적 확장, 비용 효율적인 운영, 안전한 액세스를 모두 지원하는 저장 및 관리 시스템을 필요로 합니다. 

그렇다면 AI의 비정형 데이터에 하이브리드 클라우드가 필수적인 이유는 무엇일까요?

확장성 및 유연성

Hybrid Cloud 아키텍처는 데이터를 '파일' 형태로 액세스할 수 있을 뿐만 아니라, 무제한 클라우드 객체 스토리지를 활용하여 무한한 확장성을 제공합니다. 이를 통해 AI 워크로드에 사용되는 비정형 파일 데이터를 상당한 사전 투자나 하드웨어 제약 없이 페타바이트급 데이터로 빠르게 확장할 수 있습니다.

성과 및 글로벌 접근성

Hybrid Cloud는 팀과 인프라의 지리적 분포와 관계없이 AI 모델이 최신 회사 데이터에 액세스할 수 있도록 보장합니다. 자주 액세스되는 데이터는 데이터의 중요도가 높은 곳에 빠르게 액세스할 수 있도록 로컬에 캐시되지만, 변경 사항은 글로벌 파일 네임스페이스로 다시 푸시됩니다. 이를 통해 네임스페이스에 연결된 AI 솔루션은 실시간으로 전 세계적으로 동기화된 데이터에 즉시 액세스할 수 있습니다. 이 모든 과정이 진행되는 동안, 데이터 세트의 일관성, 접근성, 그리고 성능을 전 세계적으로 유지됩니다.

보안 및 AI 복원력

여러가지 보안 기능을 통해서 GenAI와 에이전트 아키텍처에서 사용되는 데이터가 안전하게 보호될 뿐만 아니라 필요에 따라 몇 개월이 아닌 몇 분 만에 복원될 수 있음을 의미하며, 기업은 진정한 랜섬웨어 및 AI 데이터 복원력을 갖추게 됩니다.

비용 최적화

Hybrid Cloud 아키텍처는 클라우드 비용 경제성을 활용하여 인프라 및 운영 비용을 크게 절감합니다. 

AI와 Hybrid Cloud Storage

기존 NAS 시스템과 기타 스토리지 Silo는 AI 측면에서 본질적으로 한계가 있습니다. 이러한 시스템은 일반적으로 데이터 복제가 어렵고 확장성이 제한적이어서 AI 워크로드를 처리하는 데 필수적인 대규모 분산 비정형 파일 데이터 세트를 관리하기에 적합하지 않습니다. NAS Silo는 데이터를 고립된 위치에 가두어 협업을 제한하고 AI를 통해 분산 데이터 세트를 효과적으로 구축하는 데 필요한 실시간 분석 기능을 제한합니다.

Hybrid Cloud Storage 아키텍처는 원활한 통합, 빠른 확장성, AI에 사용할 분산 데이터에 대한 단일 창구 액세스를 지원하는 통합되고 일관된 데이터 아키텍처를 제공함으로써 이러한 단점을 해결합니다.

요약하자면, Hybrid Cloud Storage는 분산된 비정형 파일 데이터에 대한 글로벌 액세스를 위한 기반이며, 성공적인 AI 활용을 뒷받침합니다. 모든 비정형 데이터에 대한 액세스 없이는 기업에서 AI를 최대한 활용할 수 없습니다. 또한 Hybrid Cloud Storage 없이는 이러한 수준의 안전한 글로벌 액세스를 제공할 수 없습니다.

Hybrid Cloud Storage 도입 사례

- 사내 환경에서 앱 코드를 실행하다가 트래픽이 많은 시간대에 Public Cloud 시스템으로 전환하여 최대 IT 수요를 효과적으로 관리하는 경우

- 자사의 모든 서비스와 데이터를 클라우드로 옮기는 데 관심이 없는 경우

- 리소스와 작업 부하를 마이그레이션하기 전에 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 테스트하고 검증하는 경우

- 자사 내부 시스템이나 사내 데이터 센터에서 벗어나기 어려운 경우

- 다양한 시스템 전반에 걸쳐 중앙 집중화된 ID 인프라가 필요한 조직인 경우

- DevOps 팀이 있는 회사는 셀프 서비스 리소스(Private Cloud)와 테스트 워크로드를 실행할 플랫폼(Private Cloud)을 결합하고자 하는 경우

- 어떤 사업체는 다양한 공급업체, 도구, 리소스를 사용하고 싶어하지 않는 경우

- 어떤 회사는 클라우드 컴퓨팅 의 이점을 얻고 싶어 하지만, 데이터 이동으로 중단으로 고객을 잃을까봐 클라우드 전환에 어려움이 있는 경우

참고:

https://www.nasuni.com/blog/hybrid-cloud-the-perfect-partner-for-ai-and-unstructured-file-data/